第1篇 圖像算法工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
雷達(dá)信號處理算法仿真、實現(xiàn)、驗證；
硬件電路fpga和dsp的交互協(xié)作；
根據(jù)需求，研究編寫雷達(dá)信號處理相關(guān)算法；
有效性進(jìn)行驗證代碼；
制定并執(zhí)行算法、代碼、管理流程及規(guī)范；
圖像處理與識別領(lǐng)域核心算法的研發(fā)；
算法、編碼優(yōu)化；
崗位要求：
熟練掌握信號處理基本理論
精通matlab編程和c語言編程；
熟練labview編程、操作、應(yīng)用；
熟悉數(shù)字信號處理算法，如fft處理、卡爾曼濾波等，并能進(jìn)行相關(guān)算法的仿真；
熟悉雷達(dá)原理、雷達(dá)信號的數(shù)學(xué)模型及算法仿真；
精通目標(biāo)成像算法、多目標(biāo)檢測及跟蹤等處理算法者優(yōu)先考慮；
具有良好的英文讀寫能力，較好的文檔編寫技能。
熟悉圖像去噪、邊緣提取、目標(biāo)區(qū)域識別，圖像特征建模等算法開發(fā)；
有良好的數(shù)學(xué)功底和邏輯思維；
具有良好的溝通能力、團隊合作精神以及積極進(jìn)取的工作態(tài)度，樂于接受挑戰(zhàn)，思路清晰，善于鉆研思考。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經(jīng)驗
第2篇 高級圖像算法工程師崗位職責(zé)、要求以及未來可以發(fā)展的方向
算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來?量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
高級圖像算法工程師崗位職責(zé)
1.圖像預(yù)處理算法、圖像增強算法的設(shè)計實現(xiàn)及性能評估；
2.配合硬件工程師，進(jìn)行圖像質(zhì)量評估及圖像調(diào)優(yōu)；
3.配合軟件工程師，移植成熟算法到嵌入式產(chǎn)品中；
4.圖像識別算法的前沿技術(shù)研究與探索；
5.撰寫算法設(shè)計文檔、評估報告及相關(guān)專利。
高級圖像算法工程師崗位要求
1.模式識別、計算機、自動化控制、電子信息等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2.精通c/c++/python開發(fā)語言及matlab/opencv圖像處理庫；
3.熟悉圖像預(yù)處理、圖像增強算法，包括3a、demosaic、gamma校正、2d/3d去噪、邊緣增強、tone mapping、畸變校正、白平?調(diào)節(jié)、銳化去霧等算法；
4.熟悉圖像質(zhì)量評價體系，熟悉圖像調(diào)優(yōu)及參數(shù)優(yōu)化；
5.具有較扎實的數(shù)學(xué)功底、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索和閱讀能力，良好的代碼寫作習(xí)慣；
6.良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實、責(zé)任心強。
優(yōu)先條件：
1.具備三年以上圖像處理的開發(fā)經(jīng)驗；
2.具備圖像處理成功的產(chǎn)品開發(fā)案例。
高級圖像算法工程師發(fā)展方向
視頻算法工程師、 圖像處理算法工程師、音頻算法工程師、通信基帶算法工程師
第3篇 圖像算法工程師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)開發(fā)實現(xiàn)圖像識別相關(guān)算法,包括圖像分割、定位檢測、圖像識別、細(xì)粒度分類等;
2、 負(fù)責(zé)ocr算法開發(fā),包括對各 類證件、掃描拍照圖像、印刷及手寫字體進(jìn)行識別等;
3、 算法相關(guān)的代碼庫、工具庫的封裝和發(fā)布;ai相關(guān)算法的性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署。
崗位要求:
1、 寬泛的技 術(shù)視野,創(chuàng) 造性思維,富 有想象力,并有解決計算機視覺領(lǐng)域問題實際經(jīng)驗;
2、 熟練掌握計算機視覺和圖像處理基本算法,并在如下一個或多個相關(guān)方向有深 入研究:圖像識別、細(xì)粒度圖像分類、通用物體 檢 測與分類、靜態(tài)圖像或視 頻分類、圖像質(zhì)量評價、圖像處理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深 度學(xué)習(xí)模型的使用場景和使用方法;
3、 熟練掌握c/c 和一門腳本語言編程(如shell, python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深 度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種;在計算機視覺國
際會議或者期刊上發(fā)表論文、相關(guān)國 際比賽獲獎、及有相關(guān)專 利者優(yōu)先。
