第1篇 數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘崗 職位要求
1、線上產(chǎn)品各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的監(jiān)控及逾期表現(xiàn)分析
2、通過大數(shù)據(jù),挖掘欺詐特征
3、開發(fā)授信模型
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科以及以上學(xué)歷
2、2年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)優(yōu)先.
職位要求
1、線上產(chǎn)品各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的監(jiān)控及逾期表現(xiàn)分析
2、通過大數(shù)據(jù),挖掘欺詐特征
3、開發(fā)授信模型
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科以及以上學(xué)歷
2、2年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)優(yōu)先.
第2篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型(包括但不限于反欺詐類、資質(zhì)評(píng)估類模型)建設(shè)所需數(shù)據(jù)收集、清洗及模型數(shù)據(jù)預(yù)處理;
2、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建的變量設(shè)計(jì)、變量計(jì)算及模型建設(shè);
3、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型上線部署及效果監(jiān)測,并監(jiān)測線上效果、定期輸出模型效果評(píng)估報(bào)告;
4、將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景,提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)攻關(guān)能力以及業(yè)內(nèi)技術(shù)影響力。
任職資格:
1、全日制大學(xué)本科以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、具備3年以上大數(shù)據(jù)處理、建模經(jīng)驗(yàn),具備獨(dú)立建模的能力;
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備良好的邏輯思維能力,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品及風(fēng)險(xiǎn)有一定了解;
4、具備高度的責(zé)任心及較強(qiáng)的執(zhí)行能力,能夠?qū)Ｗ⒌綌?shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)中不斷打磨模型效果;
5、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理工具,sqlrpyhtonhivesparkjava等;
6、有deep learning相關(guān)經(jīng)驗(yàn)/線上金融產(chǎn)品建模經(jīng)驗(yàn)/大數(shù)據(jù)風(fēng)控相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
