第1篇 輔助藥物設(shè)計(jì)崗位職責(zé)
計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì) 1. 計(jì)算機(jī)化學(xué)或相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位。
2. cadd領(lǐng)域的分子對(duì)接、同源建模等技術(shù)。熟悉基于結(jié)構(gòu)或配體的藥物設(shè)計(jì)軟件,如schrodinger/moe。
3. 具有目標(biāo)類知識(shí),如激酶,離子通道,gpcrs和核受體優(yōu)先。
4. 良好的中英文書面和口頭溝通能力。 1. 計(jì)算機(jī)化學(xué)或相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位。
2. cadd領(lǐng)域的分子對(duì)接、同源建模等技術(shù)。熟悉基于結(jié)構(gòu)或配體的藥物設(shè)計(jì)軟件,如schrodinger/moe。
3. 具有目標(biāo)類知識(shí),如激酶,離子通道,gpcrs和核受體優(yōu)先。
4. 良好的中英文書面和口頭溝通能力。
第2篇 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)cadd助理研究員崗位職責(zé)要求
職責(zé)描述：
0. 配合cadd研究員完成文獻(xiàn)調(diào)研，數(shù)據(jù)的收集和整理，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
1. 配合cadd研究員完成深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)與開發(fā)，如基于深度學(xué)習(xí)的小分子理化性質(zhì)的預(yù)測(cè)等。
2. 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法建立qsar模型，如knn，樸素貝葉斯，svm，決策樹等
職位要求：
0. 化學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上0-2年工作經(jīng)驗(yàn)
1. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）算法
2. 熟悉linux、python及常用的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，如numpy， pandas， sk-learn等
3. 熟悉常用的搭建深度學(xué)習(xí)模型的工具，如tensorflow、keras等
4. 了解cadd，熟悉且掌握常見的生物化學(xué)計(jì)算庫(kù)如rdkit，openbabel，biopython等
加分項(xiàng)：
0. 機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，參加kaggle類比賽的經(jīng)驗(yàn)
1. 有虛擬篩選經(jīng)驗(yàn)
2. 熟悉schr?dinger，discovery studio，autodock及pymol等cadd常用軟件
